Study channel

統計学7:26

効果量：その差はどれくらい大きいのか

統計学6:35

臨床的に意味のある最小差（MCID）：有意差は患者に意味があるか

統計学8:27

級内相関係数（ICC）：0.9なら信頼できる測定なのか

研究の進め方12:23

検出力とサンプルサイズの決め方：何人いれば差を見逃さないか

検定21:40

繰り返しのない二元配置分散分析：個人差を除いて条件を比べられるか

統計学21:03

オッズ比：「何倍なりやすい」と読めるか

検定16:50

Shapiro-Wilk検定：正規分布かどうかは検定でわかるか

統計学19:23

相対危険度：2倍の危険はどれほど大きいか

統計学10:49

統計的仮説検定：p値が小さいと何がいえるか

検定12:26

Kruskal-Wallis検定：なぜ3群をまとめて比べるのか

検定8:39

偏相関係数：ほかの要因の影響をどこまで除けるか

検定19:28

Pearsonの積率相関係数：rは何を測っているのか

検定19:28

Spearmanの順位相関係数：Pearsonの相関係数と何が違うか

検定13:06

一元配置分散分析：なぜ「分散」で平均を比べるのか

検定15:21

Fisherの正確確率検定：カイ二乗検定とどちらを使うか

検定18:14

Pearsonのカイ二乗検定：人数の偏りは偶然で説明できるか

検定17:05

Mann-WhitneyのU検定：何を比べている検定なのか

検定17:04

Wilcoxonの符号付順位検定：対応のあるt検定の代わりになるか

検定16:17

対応のあるt検定：「対応のある」データとは何か

検定16:16

1標本t検定：平均は決まった値と違うといえるか